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Machine Learning
BusinessLog integra un sistema de Machine Learning que aprende progresivamente a partir de los logs registrados, permitiendo determinar si el acceso de un usuario es “esperado” o “no esperado”.
BusinessLog integra un sistema di Machine Learning che apprende progressivamente dai log registrati, consentendo di determinare se l’accesso di un utente sia “atteso” o “non atteso”.
Estas notificaciones son visibles en el “Working Log” o en los “Log de Accesos”.
La columna “ML” muestra el estado detectado por el modelo, que puede asumir los siguientes valores:
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Verde: el usuario detectado corresponde a lo previsto.
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Naranja: el usuario no corresponde a lo previsto, pero aun así está reconocido como presente en los logs.
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Rojo: el usuario no corresponde a lo previsto y no figura entre los usuarios registrados.
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Reloj azul: el usuario está asociado al equipo, pero el acceso se ha producido fuera de los horarios habituales detectados.
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Orologio rojo: el usuario está asociado a un evento registrado fuera de los horarios estándar ("definidos en Configuración").
NOTA:
Es normal que, inicialmente, muchos logs se señalen como naranja o rojo, ya que el sistema todavía debe aprender a partir del registro archivado.
Con el tiempo, las coincidencias se volverán más precisas.
Estas notificaciones son visibles en el “Working Log” o en los “Log de Accesos”.
La columna “ML” muestra el estado detectado por el modelo, que puede asumir los siguientes valores: