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Machine Learning
BusinessLog integra un sistema di Machine Learning che apprende progressivamente dai log registrati, consentendo di determinare se l’accesso di un utente sia “atteso” o “non atteso”.
BusinessLog integra un sistema di Machine Learning che apprende progressivamente dai log registrati, consentendo di determinare se l’accesso di un utente sia “atteso” o “non atteso”.
Queste segnalazioni sono visibili nel "Working Log" o nei "Log Accessi". La colonna "ML" mostra lo stato rilevato dal modello, che può assumere i seguenti valori:
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Verde: l’utente rilevato corrisponde a quanto previsto.
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Arancione: l’utente non corrisponde a quanto previsto, ma è comunque riconosciuto
come presente nei log.
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Rosso: l’utente non corrisponde a quanto previsto e non è presente tra gli utenti registrati.
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Orologio blu: l’utente è associato alla macchina, ma l’accesso è avvenuto fuori dagli orari consueti rilevati.
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Orologio rosso: l’utente è associato a un evento registrato in orari fuori standard (definiti in "Impostazioni").
NOTA:
È normale che inizialmente molti log vengano segnalati come arancioni o rossi, in quanto il sistema deve ancora apprendere dal registro archiviato. Con il tempo, le corrispondenze diventeranno più precise.
Queste segnalazioni sono visibili nel "Working Log" o nei "Log Accessi". La colonna "ML" mostra lo stato rilevato dal modello, che può assumere i seguenti valori: